A mesterséges intelligencia cégek által alkalmazott megoldásoknál lényegesen kisebb szövegmennyiséget és számítási kapacitást igénylő hatékony nyelvi modell kialakításán dolgoznak a Szegedi Tudományegyetem kutatói. A nyelvi modellek a szövegek értelmezésére és feldolgozására, vagyis egy emberi képesség szimulálására törekszenek. A nemzetközi AI-cégek révén megismert nagy nyelvi modellek gépi tanításra alkalmazott célfüggvényei mégis figyelmen kívül hagyják az emberi megértés sajátosságait. Ezen változtatnának a szegedi tudósok.